Tertarik bekerja sebagai Data Scientist? Dilansir situs inno architect, Harvard menyatakan data scientist sebagai pekerjaan terseksi di abad ke-21, lho. Emangnya apa sih sebenarnya pekerjaan ini?
Data scientist menjadi pekerjaan yang banyak dicari perusahaan-perusahaan untuk mencapai targetnya, baik secara finansial, operasional, strategis, dan lain sebagainya. Berikut pembahasan seputar data scientist
Apa itu Data Scientist?
Sebenarnya tidak ada definisi standar mengenai peran data scientist. Meski begitu, situs Master's in Data Science mendefinisikan data scientist sebagai pakar analitik. Data scientist disebut memanfaatkan keterampilan mereka dalam teknologi dan ilmu sosial untuk menemukan tren dan mengelola data
Peran data scientist adalah menggabungkan ilmu komputer, statistik, dan matematika. Mereka menganalisis, memproses, dan memodelkan data. Mereka kemudian menafsirkan hasilnya untuk membuat rencana yang dapat ditindaklanjuti untuk perusahaan dan organisasi terkait.
Banyak yang mengira data scientist sama dengan analyst, padahal keduanya berbeda. Seorang data scientist harus melakukan analisis data, memahami bahasa pemrograman, dan memiliki kepekaan terhadap dunia bisnis atau memiliki ilmu bisnis yang mumpuni.
Data Scientist mengkombinasikan beberapa pasang data untuk mengungkap suatu pola. Pola yang dicari ini nantinya dapat digunakan sebagai acuan untuk memprediksi pergerakan bisnis suatu produk.
Tugas Data Scientist kompleks, dan mencakup banyak hal. Data Scientist dikatakan sebagai gabungan profesi Data Engineer dan Data Analyst. Jadi bukan tanpa alasan bila pekerjaan ini banyak dicari oleh perusahaan-perusahaan.
Profesi data scientist juga jadi incaran banyak orang karena dinilai punya gaji yang cukup besar. Namun, gaji itu setara dengan tanggung jawab dan segudang skill yang wajib dimiliki, lho.
Tanggung Jawab Data Scientist
- Memecahkan masalah sebuah bisnis melalui penelitian
- Mengumpulkan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar. Ini dilakukan dengan software khusus.
- Menggunakan metode analitik machine learning, dan metode statistik canggih untuk menyiapkan data untuk digunakan dalam pemodelan prediktif dan preskriptif
- Membersihkan data secara menyeluruh untuk membuang informasi yang tidak relevan dan menyiapkan data untuk pra proses dan pemodelan
- Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk menentukan cara menangani data yang hilang dan untuk mencari tren dan / atau peluang
- Menemukan algoritma baru untuk memecahkan masalah dan membangun program untuk melakukan pekerjaan tersebut secara otomatis.
- Mengomunikasikan prediksi dan temuan yang didapatkan ke manajemen dan tim IT melalui visualisasi data dan laporan yang efektif
- Merekomendasikan perubahan yang lebih efektif untuk menggantikan prosedur dan strategi yang sudah ada sebelumnya
Bagaimana Cara Menjadi Data Scientist?
- Mengambil gelar sarjana dalam ilmu data atau bidang yang terkait
- Pelajari sederet skill yang diperlukan
- Bekerja sebagai data scientist di entry level
- Mencari sertifikasi keilmuan data scientist
- Kuliah S2 untuk mendapat gelar master di bidang data science
Itu dia pembahasan singkat mengenai data scientist dan tanggung jawabnya. Berminat jadi seorang data scientist juga?
Dapatkan informasi dan tips karir menarik lainnya di sini. Download aplikasi TopKarir sekarang atau kunjungi topkarir.com untuk mendapatkan informasi lowongan kerja ter-update.
